《表1 DFR中使用的符号和参数》

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《基于深度学习的加密流量分类与入侵检测》

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式中，outj为密集连接层中第j个神经元的输出。是完整的类别集，N表示类别的总数。为了提高深度学习的工作性能，在该DFR架构中引用了Adam优化器[13]。对于训练过程，超参数设置为{Epoch，Minbatch，LR，KeepP，N，Lambda}，这些参数已经在表1中进行了定义。