《表6 水路货运量的灰关联结果 (二)》

《表6 水路货运量的灰关联结果 (二)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于灰预测与灰关联的区域水路货运发展研究——以广西为例》


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观察中国水路货运量的灰关联结果可知:(1)灰关联系数大于等于0.6的影响因子有20个,平均灰色关联度是0.85,绝大多数影响因子与中国水路货运量存在着较强关联关系,其中更是有13个影响因子与水路货运量存在紧密关系。(2)以广西作为样本分析区域水路货运的发展具有很好的参考价值,虽然广西与中国的二级指标灰关联度排名存在一定的差别,但两者的绝大多数指标取值差距较小(变化范围控制在5%以内)。同时,二级指标对应的一级指标的平均灰关联度排序完全相同且其取值也非常的接近。