《表8 中美两国创新国际化与经济增长神经网络模型中自变量对因变量影响的重要性结果》

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《美国创新国际化发展及与中国的比较研究》

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式中，Xi为yi的影响因素，Wi为权重，即Xi影响yi的重要程度，f（Ai）表示神经元输入-输出关系的函数，称为作用函数或活化函数。将数据带入SPSS进行多次计算，得到最佳隐含层激活函数模型是双曲正切函数，输出层的激活函数为恒等函数，模型整体相对错误率在6%以内，基本达到预期要求，结果见表8。美国在1996年至2007年期间创新国际化指标II对人均GDP影响的重要性排序第二，而到了2008年以后，II自变量的影响程度排序第三，有所下降，但美国II标准化的重要性由37.1%上升到42%；中国创新国际化II指标对人均GDP影响的重要性呈上升态势，由1996年至2007年期间排序第四位上升到2008年以后的第二位，且重要性和重要性的标准化上涨幅度较小，仅由31.4%上升到31.7%。可见，世界经济格局演变下，美国创新国际化对经济增长影响的重要性有所减弱，而中国创新国际化对促进经济增长发挥了愈加重要的作用。