《表5 结果对比:RS-GA神经网络无人机受风情况估计》
将测试数据集数据按聚类分析方法删去多余属性后用以验证RS-GA-BP的识别正确率,同时用测试数据集验证BP以及GA-BP的识别率,记录三种算法的训练时间与识别率(见表5)。
图表编号 | XD00119712600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 张博、贾华宇、马珺 |
绘制单位 | 太原理工大学物理与光电工程学院、太原理工大学电气与动力工程学院、太原理工大学物理与光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将测试数据集数据按聚类分析方法删去多余属性后用以验证RS-GA-BP的识别正确率,同时用测试数据集验证BP以及GA-BP的识别率,记录三种算法的训练时间与识别率(见表5)。
图表编号 | XD00119712600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 张博、贾华宇、马珺 |
绘制单位 | 太原理工大学物理与光电工程学院、太原理工大学电气与动力工程学院、太原理工大学物理与光电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |