《表4 属性重要度：RS-GA神经网络无人机受风情况估计》

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《RS-GA神经网络无人机受风情况估计》

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利用粗糙集分析的方法，对原始决策表进行数据分析，约简多余元素、属性、属性值。首先过滤数据，删除重复元素以及错误元素，经过初步过滤，元素个数由4 267个减少到2 909个。然后寻找系统的约简REDUψ（P），经过约简，条件属性仍然为6个，因为所分析条件属性为人工选择后的结果，每种属性均对决策有影响。属性约简完成后分析元素，重新删除不必要的元素，元素个数由2 909个减少至311个，这311条数据将作为粗糙集遗传神经网络的训练集。约简后的训练数据集各属性重要度见表4。