《表5 确定性模型和鲁棒模型的成本及总旅行时间差异对比》

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《不确定需求下快递配送网络鲁棒优化》

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为了进一步比较鲁棒模型的优势，本文将三种情景集的运输需求分别代入确定性模型计算相应的最优值并与鲁棒优化模型进行比较，同时比较两者在一轮运输班次结束之后所花费的总旅行时间的差异，其结果如表5所示。对比发现：在成本方面，成本最优条件下鲁棒模型的解与原需求的解差距最大，而与所有情景下的成本差距保持在10%左右。一方面是由于需求增加导致成本上涨；另一方面，由于鲁棒模型是综合考虑所有情景条件得到的，因此所有情景都可以接受，故差距稳定，证实了鲁棒模型的抗干扰性和高成本的代价；而两种情况各自对应的总成本之间差距较小，环比的最大值仅为1.90%。在旅行时间方面，一轮行车结束的总旅行时间存在较大差异，最多可节约47 min。由此可见，快递企业可以在成本没有大幅度变动的前提下优先考虑运输时效，以减缓分拨中心压力，保证快件及时送达配送站点。