《表4 平均每个样本耗费时间》
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《基于改进堆栈降噪自编码器的锅炉设备在线监测数据清洗方法》
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另外,训练样本耗费的时间也是衡量模型可靠性和有效性的一个关键指标。分别用不同的模型对锅炉汽包水位、蒸汽压力和温度的异常状态数据进行训练试验,对每种模型的平均单个样本消耗时间进行对比,具体统计结果如表4所示。本文实验使用的计算机操作系统为Win7,内存为6GB,主频率为2.30GHz。
图表编号 | XD00119599900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 娄建楼、李燕、王琦、孙博、贾俊奇 |
绘制单位 | 东北电力大学计算机学院、吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心、东北电力大学计算机学院、中国石油天然气集团有限公司吉林石化分公司动力一厂、东北电力大学计算机学院、东北电力大学计算机学院 |
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