《表3 温湿度多形式变量的具体形式》

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《采用改进温湿度变量策略的夏季短期负荷预测方法》

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综上分析，通过构造三种不同形式的温度、湿度变量模拟我国南方地区负荷的变化趋势，增强输入变量与输出变量之间的联系，提高负荷预测精度。三种不同形式的温湿度变量包括：1)温度、湿度的低阶与高阶变量；2)温度、湿度与月份、时刻的交互项变量；3)前1 h、2 h的温湿度变量以及前24 h的平均温湿度变量。低阶变量用于增强负荷与气象因素的相关性，高阶变量用于修正模型模拟负荷的动态变化，交互项变量用于减轻各变量间的多重共线性影响，并增强负荷随时间变化的特性，滞后变量用于提高模型对高温负荷的预测能力，即识别温度的累积效应对负荷的影响。变量的具体形式如表3所示。