《表1 分布滞后模型回归结果表》
注:括号内的负数代表滞后的阶数。
笔者在表1模型的基础上加入了工业企业存货作为解释变量,使用工业企业产成品存货的月度指标,在国家统计局的网站查询发现每年1月的该指标数据是空缺的,并且尚未有2019年8月的数据,因此,匹配后样本容量变为94个。用lninv表示产成本存货的价值指数的对数值,在Eviews中重新估计表1的三个模型,结果发现不论是本期的存货指标还是滞后一期的存货指标都对lnPPI没有显著影响。
图表编号 | XD00119229700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.05 |
作者 | 周子元、高宇航、齐盼盼 |
绘制单位 | 桂林理工大学商学院、桂林理工大学商学院、桂林理工大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |