《表3 不同特征在C2C12数据库的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于时域演化特征的细胞有丝分裂事件识别与检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

之前的实验结果表明第2种相位划分结构（level-2）和多个池化算子组合的池化策略是EOF的最佳选择。对于细胞图像特征的提取，选用SIFT特征、GIST特征以及CNN特征分别在C2C12数据集和C3H10数据集上进行识别性能对比试验，其中SIFT特征和GIST特征是用作细胞检测的常见特征，CNN特征是基于VGG-16模型[17]训练得到的特征，相关实验结果如表3和表4所示。