《表2 PVAR模型方差分解结果》

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《新型城镇化与产业结构升级耦合、协调和优化》

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为防止伪回归现象发生，本文首先运用stata软件对原始数据的平稳性进行检验，依据单位根检验的信息量最小原则，最终确定模型的滞后阶数为1。在此基础上，对平稳面板数据进行格兰杰因果关系检验，发现产业结构升级是新型城镇化格兰杰因的p值为0.000，新型城镇化是产业结构升级格兰杰因的p值为0.001，均在1%的水平上显著，因此可以判定，新型城镇化与产业结构升级互为格兰杰因，存在双向影响关系。进一步，采用方差分解的方法解释说明各冲击反应对不同变量波动方差的贡献度（见表2），可以发现，无论是新型城镇化还是产业结构升级的预测方差大多是自身冲击达到的，即过去的新型城镇化发展与产业结构升级均能够在70%以上水平解释当前城镇化发展和产业结构升级；产业结构升级对新型城镇化的影响大于新型城镇化对产业结构升级的影响，且随着时间的推移，二者之间的相互影响越来越大。因此，在经济发展过程中，应注重优先推进产业结构升级，以实现新型城镇化与产业结构升级的良性互动。