《表4 SO2各浓度区间的主成分及排名》
通过SPSS采用主成分分析法对山西省SO2浓度影响因子进行分析,为增强分析的准确性,将SO2浓度日变化从小到大排列并平均分为12个区间。通过主成分分析法对影响SO2浓度变化的NO2、O3、CO、风速、气压、降水量、气温、火力发电量、原煤产量、人均GDP、工业产值11个指标进行综合分析,旨在评价不同SO2浓度区间的主要影响因素。通过分析方差贡献率(表2)可得:11个指标变量转化为2个综合变量,即第1主成分和第2主成分,代表原有数据91%的信息量,说明2个主成分大体上能反映所有指标的变化情况。由影响因子的主要成分系数矩阵(表3)可得:各因素的系数不同,根据分析结果可得出表达公式如下:F1=-0.007X1-0.012X2+0.052X3-0.0.286X4-0.03X5+0.245X6+0.035X7+0.262X8+0.032X9+0.236X10+0.231X11,F2=-0.174X1+0.19X2-0.243X3+0.43X4-0.138X5-0.142X6+0.134X7+0.169X8+0.135X9-0.129X10-0.118X11。通过此函数对不同SO2浓度下的影响因素进行综合评分(表4),评价结果表明:F1得分在前5个等级中受影响较大,第1主成分为降水量、工业产值、火力发电量,权重为0.77,浓度在7.27~14.9μg/m3时受降水量的影响因素最大。在F2排名中SO2浓度在第4~8等级中影响较大,第2主成分为风速、人均GDP、气温,权重为0.13,SO2浓度在42.46~51.36μg/m3时风速对其影响最大。综合得分F的排名随着浓度的增加而降低,其中,SO2浓度在7.27~14.9μg/m3时降水量和风速影响最大,SO2浓度在134.72~277.2μg/m3时降水量和风速影响最小。因此随着SO2浓度下降,降水量和风速影响程度逐渐上升。
图表编号 | XD00118211900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 刘涛涛、王勇辉、刘西刚 |
绘制单位 | 新疆师范大学新疆维吾尔族自治区干旱区湖泊环境与资源重点实验室、新疆师范大学地理科学与旅游学院、新疆师范大学新疆维吾尔族自治区干旱区湖泊环境与资源重点实验室、新疆师范大学地理科学与旅游学院、新疆师范大学新疆维吾尔族自治区干旱区湖泊环境与资源重点实验室、新疆师范大学地理科学与旅游学院 |
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