《表1 各变量定义及描述性统计特征》

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《中国嵌入全球价值链的就业效应》

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其中，下标i表示企业；j表示行业；t表示年份；Lijt表示企业就业人数；DVARijt是核心解释变量，表示企业出口增加值率，其大小反映了企业在全球价值链中所获产品附加值的能力和真实利益，系数β可以识别其对就业的影响，更加准确地考量出口对就业的真实拉动效应。式（4）中Xijt表示影响企业就业的其他控制变量，具体包括:（1）企业全要素生产率（tfp），以OP方法（Olley and Pakes，1996）[30]计算结果进行基准分析，以LP方法（Levinsohn and Petrin，2003）[31]做稳健性检验。（2）企业产出（lnq），采用企业工业总产值取对数表示，用以控制企业生产规模对就业的影响。（3）企业资本产出比（k/q），采用企业固定资产与工业总产值比值来衡量，用以控制资本深化对就业规模的影响。（4）企业年龄（lnage），采用当年年份减去建厂时间（1），企业成立时间越长，越可能需要雇佣更多的工人。（5）企业平均工资（lnw），用企业应付工资与应付福利总和与员工人数的比值来衡量。（6）外资企业虚拟变量（d＿Foreign），如果企业所有制类型为外资企业，则d＿Foreign为1，否则为0。为了降低计量回归中因遗漏重要变量而带来估计结果的偏差，本文也加入了行业、省份和时间的固定效应δj、δp、δt，εijt为随机误差项。SHijt为技术工人与非技术工人的比例，式（5）中控制变量Xijt将式（4）中企业平均工资替换为企业技术工人与非技术工人的工资之比ws/wu（2），其余控制变量保持不变。表1列出了各变量的描述性统计及测量方法。