《表1 变量定义及描述性统计特征》

《表1 变量定义及描述性统计特征》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《随迁对农民工子女学业成绩影响的实证研究——基于PSM和家校教育的视角》


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注:括号内数值为标准差,下同。

本文的因变量为农民工子女的学业成绩,CEPS数据中有学生在2014年秋季学期三门主课(语数英)的期中考试成绩,本文对样本的学业成绩进行标准化处理,将其转化为均值为0,标准差为1的标准分数,以减少因不同学校的分数标准不同而产生的差异。本文的自变量为农民工子女的流动状态,即随迁或留守。控制变量的选取兼顾了影响学业成绩及农民工家庭对子女流动状态决策的因素。根据对已有文献的总结和借鉴,本文从学生个体特征、家庭特征、学校情况三方面选取了13个变量进行控制。除农民工子女性别和是否独生子女外,选取农民工子女的健康水平和学习态度来控制个体的身体条件及学习的积极性,这些个体特征变量在一定程度上会影响父母对子女是否随迁的选择,也会影响其自身的学业成绩。在家庭基本特征方面,选取家庭的经济条件和父母受教育年限来控制家庭背景和父母文化程度对教育决策的影响。影响个体学业成绩的学校因素主要包含班级教育质量和学校教育质量两方面[12],借鉴已有文献[43],选取学校等级、学校类型、班主任教龄、学校一级教师比例和班级数量对学校和班级层面予以控制,以减少因学校和班级等外部条件差异对随迁决策及学业成绩产生的影响。相关变量的解释及描述性统计如表1所示。