《表3 回归模型的确切分析》

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《血清脂蛋白和红细胞刚性指数对颈动脉狭窄患者脑梗死的预测价值》

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根据所绘制回归模型的受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve，ROC）曲线和独立危险因素监测指标预测脑梗死。红细胞IR、Apo AI和Lp（a）的曲线下面积（area under the curves，AUCs）分别为0.68、0.71和0.61，低于建立的回归模型评分（LR):AUC=0.782（95%CI:0.704-0.860），预测效果更好，见图1。根据截断值，取LR>0.748，红细胞IR>4.239，Apo AI<1.36和Lp(a）>320.2作为脑梗死发病率的阳性预测值，LR的灵敏性和特异性分别为73.9%（95%CI:0.649-0.817）和0.692(95%CI:0.524-0.830）；红细胞IR、Apo AI和Lp(a）的灵敏度和特异性分别为0.609（95%CI:0.513-0.698）和0.718(95%CI:0.551-0.850），0.844（95%CI:0.764-0.905）和0.513(95%CI:0.348-0.676）和0.339(95%CI:0.253-0.433）和0.897(95%CI:0.758-0.971）。尽管Apo AI具有更好的敏感性和阴性预测值为52.6%(95%CI:0.358-0.690），Lp（a）有更好的特异性和阳性预测值90.7%(95%CI:0.779-0.974），但LR的灵敏度和特异性之和高于这3项临床检测指标的，见表3。