《表2 方差（Anovaa）分析》

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《数字货币对货币政策的影响研究——基于比特币的月度数据》

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a．因变量：supply b．预测变量：（常量），price，volume，value，amount和variety

从表2中可以看出，模型的F值为9.328，Sig．为0.000。F值是对整个回归模型的整体检验，表明整个回归模型的显著性，即所有解释变量与被解释变量之前的线性关系是否显著，根据统计学上对F值解释，当F>Fa（k，n-k-1）时（k为自变量个数，n为模型样本个数，n-k-1为模型自由度，a为显著性水平），拒绝原假设，模型中所有解释变量对被解释变量有显著影响，反之不显著。在本研究的模型中，解释变量个数k=5，样本个数n=21，模型自由度n-k-1=15，显著性水平a=0.05或0.01，可知Fa(k，n-k-1）=Fa（5，15），通过查询F统计表，F0.05(5，15）=2.90，F0.01（5，15）=4.56，而本研究模型的F值为9.328，既大于0.05显著性水平下的F值，也大于0.01显著性水平下的F值，所以拒绝原假设，所有的解释变量对被解释变量有显著影响。显著性Sig.值为0.000<0.001，表明模型至少在99.9%的水平上显著，解释变量与被解释变量之间有显著的线性关系，可以继续进行回归分析。