《表2 甲基对硫磷及水胺硫磷的特征拉曼峰强与浓度拟合得到的线性回归方程模型》

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《茶叶浸出液中农药残留表面拉曼光谱检测与初步定量分析》

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图3为不同浓度下甲基对硫磷与水胺硫磷的表面增强拉曼光谱。从图中可以看出，随着农药浓度的不断增大，各拉曼光谱峰的强度也随之增强。在浓度低至0.05 mg/L依然可以得到较为明显的拉曼光谱。因此，实验选取570，740，1034，1107以及1202 cm-15个拉曼特征峰的光谱数据进行一阶微分，结合偏最小二乘法（PLSR）建立回归方程，分析样品中的农药残留量与特征峰之间的关系，通过预测相关系数Rp2、均方根误差RMSEP等指标对建立的模型进行评估，结果如表2所示。从表2可以看到，溶液中农药残留量与拉曼峰强度之间的确存在着线性关系，预测相关系数Rp2=0.9077～9824；预测均方根误差RMSEP=0.77%～4.009%，该结果预示了利用SERS方法检测茶叶中农药残留含量的可能性。虽然具体的各个拉曼光谱峰位置、强度等信息归因有待进一步的理论计算，但本文提出的方法的确可以实现对样品中农药残留的快速定性和初步定量分析，为现场大量样品的初步筛查以及接下来更加细致、具体的实验室检测奠定基础，大大节省了时间和工作量。