《表2 Granger因果关系检验结果》

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《结构性变动对劳动生产率的影响:模型与实证》

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对上述各序列进行单位根检验，检验结果显示，各个序列的一阶差分序列均在5%显著水平上平稳。在此基础上再进行协整检验与Granger因果关系检验。根据单位根检验中时间序列达到平稳结果的差分阶数来确定滞后阶数，本研究滞后阶数选择为1。协整检验结果显示除了序列产业结构l和序列男女比之外，序列之间存在协整关系。然后对各序列进行Granger因果关系检验，检验结果如表2。其中，GDP增长率是劳动生产率增长的Granger原因，GDP增长率也是第一产业产值与第三产业产值之比变动的Granger原因，劳动生产率增长率是非国有工业企业总产值与国有工业企业总产值之比变动的Granger原因，区域经济差异（锡尔系数）是第二产业产值与第三产业产值比值变动的Granger原因。除此之外，其他序列之间不存在Granger因果关系。Granger因果关系检验实质上是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量方程中。一个变量如果受到其他变量的滞后影响，则称它们具有Granger因果关系。即如果某数据序列x的滞后值能有效改善另一数据序列y的解释程度，就认为x是y的Granger原因。GDP增长过程实质是经济发展过程，Granger因果关系检验结果一定意义上表明经济发展某种程度上可以带来劳动生产率提升，以及农业与服务业产值之比的客观变化。劳动生产率增长会带来非国有与国有工业企业的比值变化，而区域经济差异的变化会带来工业与服务业产值之比的变化。