《表5 基于CNN的目标检测方法对比》

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《卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展》

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综上，基于候选窗口的目标检测算法通常检测准确率较高，而基于回归窗口的目标检测方法在检测效率上结果较好。目前也有方法试图在这两类之间建立联系，RON[35]网络就试图利用RPN建立目标先验以提升回归模型的检测效率。表5给出了几种热门的目标检测方法的对比。Cui等人[36]结合基于回归的方法和RPN的方法，提出了一种面向大场景数据快速滑动分割的区域间非最大抑制方法，定位最合适的候选目标区域，有效解决了大场景SAR数据的目标直接检测问题。