《表1 数据稀疏性改进方法总结》

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《一种改进的协同过滤算法研究——以电影推荐系统为例》

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数据稀疏是目前导致推荐结果准确率低的主要原因之一（王立军，2009），从存储数据、计算相似度、选择最近邻居和预测评分四方面影响推荐效果。众多学者提出了不同的算法来改进评分矩阵稀疏，其中主要改进方法是通过预测用户未评分项目来填充评分矩阵的显式评分方法和分析用户行为或对用户评论信息进行文本挖掘的隐式评分方法，具体改进情况如表1所示。