《表3 信用评估常用算法的比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于大数据技术的个人信用动态评价指标体系研究——基于社会资本视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据上述分析，目前个人征信评估领域应用较为频繁的算法主要有神经网络（ANN）、决策树（C5.0）、随机森林（RF）和XGBoost 4种方法。因此，本文对这4种算法的功能进行了分析比较（见表3）。