《表3 典型城市的网络节点度》

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《基于汽车产业供应链体系的中国城市网络特征研究》

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网络中节点度最大值为755，最小值为13，平均值为185.75，对网络节点度分布进行曲线拟合，斜率|a|为0.618，说明网络层级性较为显著（表3）。其中，C上海、C重庆、C十堰、C天津、C北京、C广州、C长春、C宁波、C苏州、C成都分别是40、39、38、40、41、39、35、37、39、30；∑r上海，j、∑r重庆，j、∑r十堰，j、∑r天津，j、∑r北京，j、∑r广州，j、∑r长春，j、∑r宁波，j、∑r苏州，j、∑r成都，j分别是755、720、541、459、447、436、399、371、341、326，十大核心城市分别对应了当前中国的六大汽车产业集聚区，同时长三角地区的南京、杭州、温州、台州和长江中游的芜湖、武汉、合肥、襄阳等城市逐渐崛起形成了第二核心等级，汽车产业集聚区发展不均衡现象相对显著。对于单核心网络，其核心城市地位愈突出，非核心城市的路径依赖越强，如果核心城市由于功能障碍或外部袭击而瘫痪，网络脆弱性也将加剧，其中珠三角地区表现最为明显。广州作为该区域绝对核心节点，整体控制了其他城市如泉州、佛山、福州等的零部件供应，近些年随着汽车产业的转型和升级，珠三角地区面临形势愈加严峻，竞争力逐渐下降。对于多核心网络，核心节点组群在应对障碍和袭击时，会有效保持结构平衡，形成集聚组团，保证节点联系通畅，其中长三角地区表现最为显著，上海、宁波、苏州作为区域核心城市，协同应对网络风险，共同获得权力收益。