《表1 电动汽车类型分布：考虑规模化电动汽车与风电接入的随机解耦协同调度》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑规模化电动汽车与风电接入的随机解耦协同调度》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文采用IEEE 39节点系统和总装机容量为700 MW的风电集群，对规模化电动汽车与风电接入的随机解耦协同调度优化模型进行算例测试。火电机组参数取自文献[21]和风电数据取自文献[22]。对机组运行成本进行分段线性化处理，分为3段。鲁棒优化算法和近似Benders算法中阈值取为10-3，系统备用率r取系统容量的10%，ΓjS=4，ΓtT=12，鲁棒保守度因子α=0.9。风电出力预测值及其出力上、下界见图2。电动汽车共39 900辆，车辆类型如表1所示，每个负荷均有一个电动汽车聚合商接入共19个，电动汽车出行时间和出行距离参数来源于文献[23]。电动汽车的不确定性采用随机抽样模拟。算例仿真平台是GAMS仿真平台，由CPLEX求解器解决。并行计算采用4台Dell M620刀片式服务器，每台机器配备至强E5-2650处理器128 GB内存（每个处理器为8核8线程），还配置InfiniBand网络用于数据交换和信息传递。