《表1 SAX步骤说明及算法改进》

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《基于安全驾驶行为风险特征的图谱表达方法》

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由于车辆控制的精度不可能达到类似0.1 m/s2的等级．对数据进行降维处理，将连续的加速度数据转换为离散数据．本文借鉴符号聚合近似（SAX）方法对加速度数据进行降维．SAX方法是由Jessica Lin[11-12]于2003年提出，能将时序的连续输入转换为字符串（如“aabbcba”）表示，进而计算2组时序序列转换结果对应字符之间的距离，计算序列之间的相似性．本文基于加速度参数的行为风险特征提取，在直接应用SAX方法的基础上，进行算法改进．SAX方法的转换案例和简单介绍分别如图2和表1所示．