《表5 OLS模型(4)—(6)的估计结果》
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《财富水平与异质性社会资本对农户非正规借贷约束的影响——基于三省份农户调查数据的实证研究》
注:表5第一行的IV1是指用avsavingsi作为工具变量的情况,IV2是指用houseareai作为工具变量的情况;*、**、***分别表示变量在10%、5%、1%的水平上通过了显著性检验。
接下来,我们从非正规借贷所获金额的角度重新分析财富水平、社会资本和非正规借贷约束之间的关系,表5为式(4)至(6)的估计结果。其中,前三列为原始的OLS模型,后六列是分别采用avsavingsi、houseareai作为工具变量的2SLS模型。除财富水平×正式社会资本(wealthi×fsociali)的系数在式(6)中不显著以外,其他核心解释变量的结果和式(1)至(3)保持一致。这说明从所贷金额的视角来看,贫困农户更容易受到非正规借贷约束,并且非正式社会资本会放大这一影响。由此可知,本文所提出的假设同样得到部分验证。
图表编号 | XD00115618500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.15 |
作者 | 彭澎、吴蓓蓓 |
绘制单位 | 南京农业大学、南京农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |