《表1 不同硬件条件下测试性能》
尽管本文的模型的检测准确度相比于传统算法有较大优势,但是速度相对于传统算法,却不占任何优势。轮廓检测和霍夫变换检测都能做到对单一物体的实时检测,对单一物体而言,本文模型检测时间几乎在3 s级别(没有优化网络结构和权重)。为了加速计算,本文使用OpenVINO优化引擎进行网络剪枝(将整个网络中对整体精度影响很小的层删除以节省推理时间),同时通过多层融合将多个层间的计算合并为一个操作提高计算效率。权重压缩可以压缩存储空间,以提高推理速度。压缩网络后的结果如表1所示。
图表编号 | XD00115505400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 刘帅、郭滨、陈亮、张晨洁 |
绘制单位 | 长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院、长春理工大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |