《表2 12个测试函数测试结果》

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《基于自适应交叉变异的飞蛾算法云计算任务调度策略》

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其次为了验证ACMOA算法相较其他用于云计算资源调度的优化算法具有更高的搜索精度，本文将ACMOA算法的实验结果分别与改进的鸡群算法（ICSO）[13]、改进的蝙蝠算法（HS-BA）[14]和改进的蚁群算法（TCLB-EACO）[14]的实验结果进行对比.其中f1至f4为单峰函数，f5至f8为多峰函数，维数分别设置为10、30和50，f9至f12为固定维函数.为了保证实验的公平性，四种算法迭代次数均为100，种群规模均为50，四种算法对12个测试函数个独立运行30次并记录最佳结果.具体测试结果如表2所示，最优解加粗表示.