《表4 SEM整体拟合指数》

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《基于EFA及CFA方法的西安市公共自行车选择行为分析》

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对比表4中理想值与假设模型，发现原始模型仍具有修正空间，基于解释上的合理性对原始模型微调，主要表现在外生潜变量观察指标的测量误差εi之间的相关性，其中修正指数最大的是建立租赁点车辆数与调度系统、居民收入与便宜省钱、路线比较畅通与避免拥堵之间的相关性，其次是居住区位与换乘之间的相关性。通过上述操作，SEM整体拟合指数进一步改善，基本达到各指标阈值。