《表3 重建图像LBP特征图与原始图像LBP特征图之间方差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习机制与小波融合的超分辨率重建算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图6为图3～图5中SRGAN算法及本文算法的重建图像的LBP提取的特征分布。其中，图6（a）、（b）和（c）为SRGAN算法重建图像的LBP特征分布图，图6（d）、（e）和（f）为本文算法重建图像的LBP提取的特征分布图。从图中可以发现，相比于SRGAN算法，本文算法的LBP直方图曲线跟原始高分辨率图像LBP直方图曲线重合率更高，也就表示本文算法的重建图像在图像的纹理特征层面要比SRGAN算法相对较好。为了更好地展现本文算法重建图像的纹理特征与原始图像更相近，计算了重建图像与原始高分辨率图像LBP提取的特征图之间的方差，如表3所示。显然，本文算法的方差要比SRGAN算法低，进一步说明融合小波变换的生成对抗网络模型超分辨率重建算法存在优势。