《表5 模板图与不同光照强度下无灰尘图像的相似度》
由表3可以看出,日间无光照条件下,本文算法计算得到的无灰尘图像和模板图的相似度大于文献[3]的相似度,更接近1,与文献[3]算法相比,本文算法检测无灰尘图像的相似度值的精度更高。由表4可以看出,日间无光照条件下,本文算法计算得到的有灰尘图像和模板图的相似度小于文献[3]的相似度,与文献[3]算法相比,本文算法在检测有灰尘图像的相似度值时,检测的精度高于文献[3]算法。由表5发现,不同光照条件下,计算模板图与无灰尘图像的相似度,本文算法计算的相似度大于文献[3]的相似度,可知,本文的算法检测精度较高,光照较低时,出现了相似度低于90%的情况,说明光照较暗会影响检测的相似度。
图表编号 | XD00192478800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 呙倩、于宝成、徐文霞 |
绘制单位 | 武汉工程大学计算机科学与工程学院、武汉工程大学计算机科学与工程学院、智能机器人湖北省重点实验室、武汉工程大学计算机科学与工程学院、智能机器人湖北省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |