《表3 模板图与无灰尘图像相似度结果》

《表3 模板图与无灰尘图像相似度结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于灰度梯度共生矩阵的桌面灰尘检测算法》


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通过表2数据研究发现,对无灰尘桌面检测时,文献[1]中的标准方差偏大,相似度均值最小为84.73%,最大为94.81%;本文算法中的标准方差偏小,相似度均值最小为90.55%,最大为95.58%。与文献[1]算法相比,本文算法相似度均值最小值提升5.82个百分点,最大值提升0.77个百分点,标准方差较低,相似度均值均大于90%,不存在低于90%的现象,说明本文算法不仅提高了结果的准确性,还减小了数据波动范围。当光照为700 lux时,均值最大,方差最小,均值波动性小,且每种光照下的相似度均值都高于90%。根据实验数据分析,本文采用均值最大、标准方差最小的700 lux光照下的无灰尘桌面背景为模板图进行下一步实验分析。模板图与其他光照度无灰尘图像之间的相似度值如表3所示。