《表1 入侵检测中的混淆矩阵》
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本文使用标准评估参数评估该模型，应用混淆矩阵得出模型评估参数，混淆矩阵如表1所示．其中，TP表示攻击样本被正确分类的实例数；FP表示正常样本被判断为攻击样本的实例数；FN表示攻击样本被判断为正常样本的实例数；TN表示正常样本被正确分类的实例数．
| 图表编号 | XD00115205900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.01.10 |
| 作者 | 沈焱萍、伍淳华、罗捷、高方平 |
| 绘制单位 | 防灾科技学院信息工程学院、北京邮电大学网络空间安全学院、北京邮电大学网络空间安全学院、国家知识产权局专利局专利审查协作四川中心、防灾科技学院信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
