《表4 不同模型之间的比较》

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《基于Landsat 8新邵县森林碳密度遥感反演研究》

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精度评价是评价模型估测能力高低的指示性指标。鉴于此，以R2、RMSE为评价指标，对建立的3个模型进行精度评价。由表4可知，RBF神经网络的决定系数最大，均方根误差最小，很好的拟合了样地实测碳密度；RF随机森林次之，拥有不错拟合精度和均方根误差；非线性回归模型精度最低。