《表4 门槛效果显著性检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新型城镇化影响劳动生产率的门槛效应研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平下显著；P值为采用“自抽样法”反复抽样得到的结果

Hansen的门槛理论可通过连续给出模型的候选门槛值γ来观察模型残差的变化，在残差平方和S1（γ）最小处对应的候选门槛值γ就是待求的真实门槛值。在门槛回归模型中得到参数估计值后，需要对门槛效果显著性和门槛估计值的真实性进行检验。门槛效果显著性检验的原假设为H0：λ1=λ2，备择假设为H1：λ1≠λ2，检验的统计量为相应的极大似然比统计量：，其中，S0为在原假设H0下得到的残差平方和。在原假设H0条件下，门槛值γ无法识别，因此F1统计量为非标准分布。Hansen通过采用“自抽样法”来获得其渐近分布，继而构造其P值。本文通过对回归模型（14）进行门槛效应的显著性检验，得到的F统计量和采用“自抽样法”得出的P值，如表4所示，估计得到的门槛值是否等于真实值仍需进一步的统计性检验。