《表2 因子负荷矩阵：小花清风藤的HPLC指纹图谱研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《小花清风藤的HPLC指纹图谱研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更直接地评价15个共有成分对样品的分辨能力，以主成分的特征根值和贡献率作为选择主成分的依据，采用SPSS 16.0版软件对38批小花清风藤叶部位药材样品进行PCA分析，求出相关矩阵的特征值及其方差，以特征值大于1为提取标准，得到前4个因子的累计方差贡献率为87.269%。PCA碎石图表明，率先提取出来的4个因子的坡度较为陡峭而后续形成的坡度较为平缓，故选择这4个因子为主要成分1，2，3，4。主成分载荷矩阵反映了各变量对主成分的贡献大小和作用方向，共有峰F8～F13对主成分1呈正相关，且贡献均大于0.9；共有峰F1～F7，F11和F13对主成分2呈正相关，其中F2的贡献最大为0.872；除F2，F3，F5，F8，F10，F15对主成分3呈负相关，其余的均呈正相关，其中F4的贡献最大为0.936；除F1，F6对主成分4呈负相关，其余的均呈正相关，其中F14的贡献最大为0.661，见表2。