《表6 旋转成分矩阵：基于HPLC结合化学计量学的银菊合剂指纹图谱研究》

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《基于HPLC结合化学计量学的银菊合剂指纹图谱研究》

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以10批次银菊合剂样品色谱数据的11个共有峰的峰面积为变量，采用SPSS19.0软件进行主成分分析[13]，以主成分的特征根和贡献率作为选择主成分的依据，提取到2个主成分的特征根大于1的主成分，2个主成分特征值分别为6.690%、2.664%，方差贡献率分别为60.814%、24.220%，且它们的累积方差贡献率大于85.034%，结果见表5。从PCA碎石图（图5）可以看出，先提取出来的2个主成分的坡度较为陡峭，说明所提取的2个主成分可以代表银菊合剂样品的质量。根据因子荷载矩阵，推测影响银菊合剂样品质量差异的并不是单一成分，而是多成分协同作用的结果。从表6和图6中可以看出，第1主成分的信息主要来自于色谱峰2、3、5、7、10、11的信息；第2主成分主要来自色谱峰1、4、6、8、9的信息。