《表1 主成分矩阵：当归标准汤剂HPLC指纹图谱及多指标成分定量研究》

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《当归标准汤剂HPLC指纹图谱及多指标成分定量研究》

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为进一步分析17个共有成分对样品的分辨能力，首先采用SPSS 24.0软件对15批当归标准汤剂指纹图谱的17个共有峰峰面积做标准化处理，再进行运算，主成分个数的提取原则为主成分对应的特征值大于1的前4个成分，累积贡献率可达84.03%，说明这4个主成分在反映不同来源样品与17个共有成分的关系中起主导作用。PCA碎石图见图4，结果显示，先提取出来的4个主成分的坡度较陡而后的坡度较为平缓，表明这4个主成分可能是评价当归品质的代表性变量。进一步分析得到主成分矩阵，见表1，第1主成分的信息主要来自于色谱峰1～4、6、8、10～14；第2主成分的信息主要来自于色谱峰9、15～17；第3主成分的信息主要来自于色谱峰7；第4主成分的信息主要来自于色谱峰5。结果表明，通过PCA降维处理后所提取的4个主成分能代表当归标准汤剂指纹图谱中17个共有峰的主要信息。