《表9 模型回归估算结果》

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《中国区域低碳发展评价及影响因素研究:基于面板数据模型》

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注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平下显著；各变量系数估计值下的括号内数字为t统计量值

模型处理结果见表9。首先使用最小二乘估计（OLS）方法做个基准模型（见表9列 （1）） ，一般来说，在估算面板数据固定效应模型的时候，利用两种控制效应模型———个体固定效应和时间固定效应，但是本文选取的是省级面板数据，时间跨度（2000—2015年）较短，因而，由于样本太小，控制太多固定效应（也就是加虚拟变量）很容易造成系数不显著的现象。表中列（2）给出了只控制个体固定效应的计算结果，列（3）是控制个体和时间固定效应的模型结果。可见，因为是省级数据且样本比较小，列（3）结果不是很显著，但是模型估计系数大小和方向与列（2）差异不大，列（2）中的人均GDP、人均GDP平方、化石能源消费的显著性水平比较显著，故本文采用列（2）的结果进行分析。