《表5 序次Logit模型的估计结果》

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《公交候车时间容忍阈值的分布特征及影响因素》

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利用SPSS软件对模型进行参数估计和检验，结果如表5所示.序次Logit模型须满足平行线假设.平行线检验结果显示，p>0.05，表明该模型适用.从系数的显著性检验来看，年龄、受教育程度、职业、年龄与受教育程度的交互项、家庭年收入、公交出行频率对候车时间容忍阈值有显著的影响.