《表2 疾病对贫困的影响分析》

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《榆林市农村因病致贫现况及致贫疾病特征分析》

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注：a模型1中，采用单因素logistic回归模型分析各类疾病与贫困的关联强度；b模型2中，采用多因素logistic回归模型分析调整年龄、性别、民族及教育水平后各类疾病与贫困关联强度。

采用单因素与多因素logistic回归模型分别分析各类疾病与贫困的关联性及关联强度。单因素分析发现，与其他疾病相比，糖尿病、高血压、癌症、脑血管病、阻塞性肺气肿、肝硬化、冠心病及椎间盘突出为高风险致贫疾病，而重性精神病及慢性支气管炎则为低风险致贫疾病；在调整年龄、性别、民族及受教育程度后，糖尿病、癌症、脑血管病、肝硬化及冠心病仍为高风险致贫疾病（P<0.05），其中癌症的致贫风险最高，其次为肝硬化和糖尿病；高血压为低致贫风险疾病（P<0.05）。而患有重性精神病及阻塞性肺气肿者因病致贫风险与其他疾病差异无统计学意义（P>0.05），结果见表2。