《表1 文本特征提取技术归纳》

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《基于LDA2Vec和残差网络的跨媒体融合方法研究》

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文本特征提取技术属于自然语言处理问题，是一种从文本中提取出关键信息，然后反过来用提取出的关键信息表示文本的方法。目前文本表示模型和特征选择算法是文本处理的主要研究内容。大致将文本特征提取技术分为三种，分别是基于统计的方法、基于词向量的方法和基于主题模型的方法。列举每个分类下的典型技术并分析其优缺点，如表1所示。