《表4 实验识别出的情报分析方法(部分)》
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《基于深度学习的情报分析方法识别研究——以安全情报领域为例》
情报分析方法实体识别实验验证了Bi LSTM-CRF模型对情报分析方法实体识别的可行性与有效性。对Bi LSTM-CRF模型识别出的安全情报领域情报分析方法进行统计分析,合并情报分析方法同义词,例如将“人工神经网络”、“深层神经网络”、“深度神经网络”、“深度学习”等统一合并为“深度神经网络”;将“时间模式分析”、“时间序列分析”、“时间序列预测”、“时序分析法”等统一合并为“时间序列分析法”。合并后得到提及频次大于等于22的情报分析方法,如表4所示。可以看出,在安全情报领域文献中,提及频率排名前5的情报分析方法为“社会调查法”、“分类”、“综合评价法”、“归纳法”以及“聚类分析法”。
图表编号 | XD00112707700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 肖连杰、孟涛、王伟、吴志祥 |
绘制单位 | 南京大学信息管理学院、江苏省数据工程与知识服务重点实验室、南京大学信息管理学院、江苏省数据工程与知识服务重点实验室、南京大学信息管理学院、江苏省数据工程与知识服务重点实验室、南京工业大学经济管理学院 |
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