《表1 模型表征结果：构建基于GHS标准的黑头呆鱼(Pimephales promelas)急性毒性二元分类模型》

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《构建基于GHS标准的黑头呆鱼(Pimephales promelas)急性毒性二元分类模型》

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注:k表示邻近数，n表示化合物数量，TP表示真阳性，TN表示真阴性，FN表示假阴性，FP表示假阳性，Sn表示敏感性，Sp表示特异性，Q表示预测准确度。

从表1可以看出，模型训练集和验证集的预测准确度（Q）、敏感性（Sn）和特异性（Sp）参数均大于0.7，即意味着70%以上的化合物均能被正确分类为有毒或无毒，说明模型具有较好的预测能力。模型训练集和验证集的Sn数值大于Sp，说明模型预测结果的假阴性率低于假阳性率，这有助于避免遗漏潜在毒性物质。此外，ROC曲线表明（图1），训练集和验证集ROC曲线的AUC分别为0.799和0.781，说明模型的分类性能较好。