《表2 Plackett-Burman设计实验回归分析结果》
评价模型的拟合度需要参考决定系数(R2),R2值越接近1,模型就越能用来预测响应值。该模型的相关系数R2=0.973 5(表2),说明97.35%的期望值变化可以用这一模型解释,模型拟合度较好。采用常规的F检验方法对模型再次进行分析,可知其线性模型的P值为0.026 9<0.05,说明模型显著可靠,能很好地描述实验因素与响应值间的关系。软件分析得到的回归分析结果如表2所示。可见,各考察因素的重要性依次为X2>X3>X1>X6>X5>X8>X7>X4。其中最显著的3个因素为大豆蛋白胨(X2),K2HPO4(X3)和麦芽糖(X1)。
图表编号 | XD00111420000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 贾玉香、耿晓琦、黄正梅、杜鹏、郑宇、宋佳 |
绘制单位 | 天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室天津市微生物代谢与发酵过程控制技术工程中心、天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室天津市微生物代谢与发酵过程控制技术工程中心、德州昂立达生物技术有限公司、天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室天津市微生物代谢与发酵过程控制技术工程中心、天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室天津市微生物代谢与发酵过程控制技术工程中心、天津科技大学生物工程学院工业发酵微生物教育部重点实验室天津市微生物代谢与发酵过程控制技术工 |
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