《表2 Plackett-Burman设计实验回归分析结果》

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评价模型的拟合度需要参考决定系数(R2),R2值越接近1,模型就越能用来预测响应值。该模型的相关系数R2=0.973 5(表2),说明97.35%的期望值变化可以用这一模型解释,模型拟合度较好。采用常规的F检验方法对模型再次进行分析,可知其线性模型的P值为0.026 9<0.05,说明模型显著可靠,能很好地描述实验因素与响应值间的关系。软件分析得到的回归分析结果如表2所示。可见,各考察因素的重要性依次为X2>X3>X1>X6>X5>X8>X7>X4。其中最显著的3个因素为大豆蛋白胨(X2),K2HPO4(X3)和麦芽糖(X1)。