《表1 KEEL数据集:面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机》

《表1 KEEL数据集:面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《面向非平衡数据集分类的改进模糊支持向量机》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

在公共数据集实验部分,实验选用了来自KEEL网站(http://www.keel.es)的8组非平衡数据集,以验证本文所提出的FSVM方法分类性能,8组非平衡数据集的详细介绍见表1,其中NAME为数据集,NP为正类样本数量,NN为负类样本数量,IR为非平衡率,NT为样本总数,数据集D1~D8分别代表以下8个数据集名称:Pima-Indians、glass0、Ecoli1、Ecoli4、Yeaster4、abalone-19_vs_10-11-12-13、poker-8-9_vs_5、Abalone19。