《表8 订单追加案例的结果对比》

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《基于BP神经网络的不确定性动态Job-shop调度研究》

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通过表7-表9所示的结果可知，神经网络输出的重调度方案与遗传算法求解得到的重调度方案之间的误差较小。在工程实际运用中，可根据实际案例的工程指标对神经网络输出结果的误差值进行控制。神经网络输出结果的误差值可通过针对实际案例增加训练样本的个数以及训练样本丰富程度的方式来将结果误差控制在实际工程指标内。