《表4 解释的总方差：3种磷酸盐对冷藏牦牛肉中水分的调控作用》

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《3种磷酸盐对冷藏牦牛肉中水分的调控作用》

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主成分分析是一种线性的建模方式，可通过一个多维潜在的主成分来解释原有变量的信息。由主成分载荷值可以解释样品的特点、分组、相似性及差别[8]，这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。利用主成分分析，可以判断影响牦牛肉保水性的主要影响因素并对综合指标进行评价。为顺利进行主成分分析，本文将牦牛肉经3种磷酸盐梯度处理前后的峰宽（T22CW*、T22CW**）、峰面积（A22*、A22**）、弛豫时间（T22*、T22**）和相对自由水峰面积RPA组成矩阵。孟晨等[16]采用SPSS17.0．统计软件对各样品数据结果进行标准化处理后再进行主成分分析，并计算主成分解释的总方差和旋转成分矩阵。解释的总方差见表4，第1个主成分的特征值为3.674，方差贡献率为52.489%；第2个主成分的特征值为1.079，方差贡献率为15.409%；第3个主成分的特征值为1.041，方差贡献率为14.866%；前3个主成分的特征值均大于1，并且3个主成分旋转后的累积贡献率到达82.764%。因此，本研究采用前3个主成分进行综合评价[17]。