《表4 解释的总方差：基因编辑技术发展的内部影响因素及作用研究进展》

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《基因编辑技术发展的内部影响因素及作用研究进展》

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用SPSS19.0软件进行主成分分析得到指标特征值、方差贡献率、累积贡献率（表4）。提取主成分的方法主要有两种，一种是选取累积贡献超过70%的前k个主成分，第二种是选取特征根≥1的主成分。共有5个成分的特征根大于1，分别为3 521、2 41、1472、1 207、1 117，方差累积贡献率为69.478%，因此选取前5个成分作为主成分（表4）。主成分分析以各成分方差贡献率的大小来判断其包含的信息量，其中第一主成分方差贡献率25.147%、第二主成分方差贡献率17.216%、第三主成分方差贡献率10.514%、第四主成分方差贡献率为8.625%，第五主成分方差贡献率为7.976%。提取出的前5个成分包含了原始数据的绝大部分信息，这5个主成分组成的新变量就表示了基因编辑技术发展的内部影响因素。