《表5 旋转成份矩阵a：基因编辑技术发展的内部影响因素及作用研究进展》

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《基因编辑技术发展的内部影响因素及作用研究进展》

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在初始成分矩阵的基础上，再利用最大方差法抽取主成分，得到旋转因子载荷矩阵，旋转在5次迭代后收敛（表5）。因子载荷在一定程度能够代表其因子所包含的信息量，值越大说明因子对因变量的解读性越强（霍忻，2018）。对比初始因子与旋转因子负载，两者负载较大的因子基本相同，旋转因子载荷矩阵中各主成分的主要因子（表5）。第一主成分中：生态环境风险、未知性状风险、重大灾难风险、危害人体健康风险、社会伦理问题的载荷较大，这些因素反映了影响研究人员对技术发展过程面临潜在风险因素，以“风险意识”命名第一主成分；第二主成分中：年龄、研究时长、是否为研究生导师载荷较大，主要反映的是研究人员的研究水平的高低，以“研究水平”命名第二主成分；第三主成分中：经费与团队规模的载荷较大，分别为0.847和0.774，其反映的是研究人员自身所具备外部研究资源，以“外部资源”命名，第四主成分中：研究方向和技术需求迫切领域的载荷较大，其反映的主要是研究人员对未来技术发展与应用方向的判断，以“发展趋势”命名；第五主成分中：应对风险相对较优体系与可能突破环节的载荷较大，其反映的是当前技术发展现状的理解，以“技术现状”命名。综上，通过主成分分析将可能影响基因编辑技术发展的14个内部影响因素通过主成分分析降维，以“风险意识”“研究水平”“外部资源”“发展趋势”“技术现状”命名5个主成分。通过这5个主成分因子来考察其内部影响因素的作用。