《表2 样本特征的描述性统计》

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《开放度对创新能力作用的新路径:一个有调节的中介模型》

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基于我国战略性新兴产业的发展现状和研究团队所具备的人脉网络，对上海、北京、武汉、长沙等地战略性新兴产业企业的管理者或研发经理进行了调研，范围主要集中在上述城市的18个产业区域或软件园内。根据Meier和Spector[63]的观点，恰当的时间间隔和多渠道的数据来源均有利于降低问卷调查过程中的共同方法偏差（CMV），为此调查分成两个时段进行:2015年4月，在每个筛选出的战略性新兴产业企业中选取1名中高层管理者或研发经理，针对包含创新开放度、知识溢出效应和创新能力这三部分测度量表的问卷进行回答；2015年7月，同样在每个受访企业中选取另1名中高层管理者或研发经理，针对组织学习（利用式学习、探索式学习）这部分测度量表进行回答。考虑到受访者的心态和问卷填写的有效性，本次调研均在非正式环境下完成，为提高问卷的整体回收率，在每个调研区域都选定了一名负责人，并从问卷内容、调研要点等方面对其进行简单培训，由该负责人发放和回收所在园区的问卷。调查第一阶段共发放问卷500份，实际回收349份，剔除缺失严重和前后矛盾的问卷后，共得到有效问卷314份，有效回收率为62.8%；调查第二阶段共发放问卷314份（仅对第一阶段提供有效反馈的企业），回收有效问卷211份，有效回收率为67.2%，至此获取了211家企业的有效反馈，符合层级回归对样本数量的要求，有效样本中受访者和所在公司的描述性统计如表2所示。从表2中可以发现，被试者年龄主要介于26～45岁之间，占比92.9%；89.6%的受访者具有本科及以上学历；工作年限全部都在4年及以上（表2行业类别中“其他”项包括节能环保产业、信息技术产业、新能源及新能源汽车）。综合以上，调研样本的描述性统计与研究需要相匹配。